Лекция 5. Нейронные Сети. Представление О Deeplearning

Лекция 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning

Computer Science Center

Лекция #5 Deep Learning – основные понятия и использование. Роман Штейнберг

Хакатоны и лекции по Искусственному Интеллекту

Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения.

Computer Science Center

Лекция 5: Рекуррентные сети. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».

Лекция 5 | Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение | Алексей Ивахненко | Лекториум

Лекториум

Лекция. Сверточные нейронные сети

Deep Learning School

Deep Learning на пальцах 5 - Нейросети на практике

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 5. Нейронные сети Хопфилда. Нейронные сети Хэмминга

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

SENATOROV.Математика.Machine learning&Data science

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

3Blue1Brown translated by Sciberia

(5/15) 6. Углублённое введение в нейросети. Анализ изображений - Backward propagation

Матчасть. Высшая математика в бизнесе и в жизни

Лекция 5. Автоэнкодеры

Лекция 5. Metric Learning.

Deep Learning School

Лекция 5. Глубокое обучение (DeepLearning). (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

Computer Science Center

«Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 5: Рекуррентные сети

Лекция 5: Трансформеры. Часть первая. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ

Общий ИИ, Лекция 5, часть 1

Sergey Shadchin

Р.В. Шамин. Лекция № 5 Нейронные сети - обучение персептрона и многослойной сети

Roman Shamin (Научный канал Р.Шамина)

HARVARD CS50 - "Нейронные Сети" - Лекция 5 - Искусственный Интеллект с Python

Аве Кодер

Лекция. Полносвязная нейронная сеть

Deep Learning School